Big Data Dan Masa Depan Tenaga Kerja IT

Industri teknologi informasi berkembang pesat bersamaan dengan teknologi dan inovasi baru yang diperkenalkan setiap hari. Hal ini mengakibatkan kebutuhan untuk tidak hanya melatih keterampilan yang muncul tetapi juga mempertahankan keterampilan yang ada agar tetap relevan dalam angkatan kerja yang terus berubah.

Jumlah profesional IT juga tumbuh dengan sangat cepat, kalau kita melihat jumlah lowongan kerja IT yang ada di internet, kita akan menyadari, betapa dunia IT sangat kompetitif dan dinamis. Agar tetap kompetitif, profesional IT harus siap menghadapi hal-hal baru yang akan terjadi selanjutnya, tidak peduli bidang apa yang mereka geluti. Misalnya, jika Anda adalah CEO perusahaan Anda, penting bagi Anda untuk mengetahui seberapa besar data akan memengaruhi masa depan perusahaan Anda. organisasi dan perubahan apa yang dapat dilakukan sekarang untuk mempersiapkan perubahan ini. Jika Anda seorang pengembang aplikasi, sangat penting bahwa Anda memiliki pengetahuan tentang kecerdasan buatan atau teknik pembelajaran mesin agar tidak ketinggalan ketika pengembangan perangkat lunak generasi berikutnya sedang berlangsung.

Artikel ini akan membahas secara general topik big data dan dampaknya terhadap tenaga kerja IT.

Big Data Dan Dampaknya Pada Bisnis

Big data mengacu pada pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analisis sejumlah besar data tidak terstruktur yang pada gilirannya dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang konsumen atau pelanggan organisasi. Perusahaan memiliki beberapa departemen internal seperti pemasaran, penjualan, akuntansi, dan dukungan pelanggan yang mengumpulkan data yang terkait dengan operasi mereka dan seringkali independen satu sama lain. Pertanyaan besarnya adalah bagaimana departemen-departemen ini dapat mengambil manfaat dari sejumlah besar data yang dikumpulkan setiap hari?

Dynamic Business Systems (DBS) menyediakan layanan yang memungkinkan semua departemen berbagi dan menggunakan data. DBS memungkinkan proses pengambilan keputusan di mana semua informasi tersedia untuk setiap departemen yang memiliki kepentingan. Ini memberi manajemen akses ke data real-time tanpa menyebabkan suatu departemen terisolasi dan beroperasi sendiri.

Data Lebih Besar Berarti Risiko Lebih Besar

Pengumpulan data itu sendiri bukanlah masalah, itu adalah hasil dari proses pengumpulan. Profesional IT perlu menyadari risiko yang terlibat dalam pengelolaan sistem data besar. Risiko ini dapat memengaruhi pengguna akhir dan sering kali mencakup:

  • Kata sandi yang lemah atau akses yang tidak aman karena persyaratan kata sandi yang lemah.
  • Akses tidak aman dari pihak ketiga yang ingin mencuri informasi dari server.
  • Masalah teknis seperti kegagalan perangkat keras yang dapat mengakibatkan hilangnya data, waktu henti server, atau pemadaman jaringan.
  • Hilangnya data karena penyimpanan yang tidak tepat.
  • Hilangnya informasi sensitif perusahaan oleh karyawan yang tidak puas yang mungkin pergi dengan akses ke data sensitif.

Big Data Menuntut Tim IT Besar

Konsep big data merupakan salah satu konsep terbaru yang sedang hangat di industri teknologi. Tantangan utama yang dihadapi sebagian besar perusahaan dalam menerapkan konsep ini pada operasi mereka adalah menciptakan infrastruktur yang aman dan efisien yang dapat menangani sejumlah besar informasi dan memungkinkan pengguna untuk mengaksesnya dengan mudah.

Profesional IT harus menyadari persyaratan teknologi yang mungkin diperlukan untuk menjalankan sistem data skala besar. Misalnya, ada kebutuhan akan bahasa pemrograman tingkat lanjut untuk memastikan perlindungan dan keamanan data. Tantangan analisa data juga memberikan kesempatan bagi para profesional IT untuk menunjukkan keahlian mereka karena mereka dapat memainkan peran penting dalam analisis informasi organisasi.